تجزیه و تحلیل داده ها را بصورت آنلاین بیاموزید

آیا می خواهید تجزیه و تحلیل داده ها را یاد بگیرید؟شاید یک حرفه جدید را شروع کنید؟دوره های آنلاین RMIT با صنعت و هدف ساخته شده برای مطالعه آنلاین طراحی شده اند. آینده کار از اینجا آغاز می شود.

تجزیه و تحلیل داده ها چیست؟

تجزیه و تحلیل داده ها همه چیز در مورد یافتن معنی در اعداد است. گرفتن داده برای گفتن یک داستان. از نظر فنی این روند بررسی مجموعه داده ها برای نتیجه گیری و کمک به مشاغل در تصمیم گیری های بهتر است. تحلیلگران داده ها مقادیر زیادی از اطلاعات آماری خام ، یافتن الگوهای ، تجزیه و تحلیل روندها و نظریه های آزمایش را می گیرند.

این عادلانه است که بگوییم جهان هرگز به تحلیلگران داده بیشتر احتیاج نداشته است. و به این دلیل است که ما داده های واقعاً حیرت انگیز تولید می کنیم: تقریباً 2. 5 بایت کوئینتیون هر روز. بدون تجزیه و تحلیل داده ها ، تمام این اعداد اساساً بی معنی هستند - سر و صدای سفید دیجیتال - اما تحلیلگران داده می توانند داده ها را برای یافتن بینش مفید بازجویی کنند.

چگونه تجارت ما می تواند کارایی را بهبود بخشد؟دلار بازاریابی ما به بهترین وجه هزینه می شود؟مشتریان ما به چه چیزی علاقه مند هستند؟چه چیزی آنها را ناامید می کند؟اینها برخی از سؤالات است که تحلیلگران داده ها سعی در پاسخگویی دارند.

چرا به یک تحلیلگر داده تبدیل می شویم؟

بین زمینه های علوم داده و تجزیه و تحلیل داده ها همپوشانی کمی همپوشانی وجود دارد.(به طور گسترده ، علم داده اصطلاح چتر است ، در حالی که تجزیه و تحلیل داده ها یک رشته تخصصی تر است).

دلایل زیادی برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده وجود دارد. از یک چیز ، این تقاضا است: 75 درصد از ارائه دهندگان اینترنت اشیاء (IoT) تجزیه و تحلیل داده ها را یک مهارت اساسی می دانند و 68 درصد از آنها در تلاشند تا کارمندان را با تجربه مرتبط پیدا کنند. تجزیه و تحلیل داده ها همچنین یک مهارت گسترده و عملی است.

در اینجا فقط چند شغل وجود دارد که به شدت در تجزیه و تحلیل داده ها ترسیم می کنند:

• تحلیلگر سیستم IT
• تحلیلگر داده
• تحلیلگر عملیات
• طراح UX
• مهندس داده ها
• مدیر بازاریابی دیجیتال
• متخصص تدارکات حمل و نقل

5 دلیل برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده

این یک منطقه رشد است

طبق گفته واقعاً ، میانگین حقوق تحلیلگران داده در استرالیا 94000 دلار در سال است. استرالیا همچنین دارای شکاف مهارت های علوم داده با مستند است که به فارغ التحصیلان جدید موقعیت بازار قوی می دهد.

تقاضا است

حقیقت این است که ، موسسات سوم نمی توانند تحلیلگران داده را به اندازه کافی سریع آموزش دهند. مشاغل داده از سال 2012 650 ٪ رشد کرده است و Seek در طی پنج سال آینده 12. 9 ٪ دیگر رشد می کند. همه این موارد به تجزیه و تحلیل داده ها یک حرفه ایمن و بلند مدت است.

آرزو شده است

Analytics یک زمینه بسیار آرزو و رقابتی است. در سال 2012 ، Harvard Business Review دانشمند داده "سکسی ترین کار قرن بیست و یکم" را نامگذاری کرد. علوم و تجزیه و تحلیل داده ها همچنین برای رضایت شغلی فوق العاده بالایی دارند: در واقع ، کار با داده ها سه سال پشت سر هم کار برتر آمریکا بوده است.

شروع آن آسان است

پرش به تجزیه و تحلیل داده ها به همان اندازه که فکر می کنید سخت نیست. بسیاری از تجزیه و تحلیل داده ها برای دوره های مبتدی در آنجا وجود دارد (RMIT Online چندین مورد دارد). هنگامی که دانش اساسی در مورد علم داده ، کدگذاری پایتون و تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده کسب کردید ، آماده هستید.

آزادی

در تجزیه و تحلیل داده ها ، شما مجبور نیستید در یک صنعت خاص یا حتی یک نقش خاص کار کنید. البته می توانید از مهارت های خود برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده استفاده کنید ، اما می توانید مهندس داده ، طراح UX یا مدیر بازاریابی دیجیتال باشید. گزینه ها تقریباً بی پایان هستند.

مشاغل تجزیه و تحلیل داده ها

چرا تجزیه و تحلیل داده ها را یاد می گیریم؟دلایل زیادی وجود داردبراساس Seek ، تجزیه و تحلیل داده ها از 4. 0 رضایت شغلی دارد و رشد سالم پیش بینی شده در طی پنج سال آینده دارد. این زمینه ای است که از نظر تقاضا و انتظارات حقوق و دستمزد به سمت بالا گرایش پیدا می کند.

این همچنین یک زمینه فرصت است. به سختی صنعتی روی زمین وجود ندارد که از تجزیه و تحلیل داده ها سود نمی برد ، و صلاحیت می تواند درهای زیادی را باز کند.

گزینه های زیادی برای تحلیلگر داده های ماهر وجود دارد. در اینجا فقط چند مورد وجود دارد:

• |73،000 دلار |67000 دلار |73،000 دلار |92،000 دلار |81000 دلار |71000 دلار

نحوه یادگیری تجزیه و تحلیل داده برای مبتدیان

یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها به آموزش فنی نیاز دارد. اگر با کرکینگ شماره آشنا نیستید ، باید SQL (زبان پرس و جو ساختاری) ، برخی از اصول اولیه Microsoft Excel ، به علاوه زبان های برنامه نویسی آماری مانند R یا Python را یاد بگیرید. RMIT Online بدون توجه به سطح تجربه شما می تواند شما را به سرعت برساند.

محتوای یادگیری ما هدف برای مطالعه آنلاین ساخته شده است و برنامه درسی ما به واحدهای آسان برای دنبال کردن تقسیم می شود. هر واحد وبینارهای تعاملی ، آموزش 1 بر 1 ، کار گروهی و کارهای برنامه نویسی عملی را ترکیب می کند. هدف نهایی این است که مهارت های مورد نیاز خود را برای حرفه ای در تجزیه و تحلیل داده ها به شما ارائه دهد.

در اینجا طعم آنچه شما نیاز دارید وجود دارد.

• تعهد. محتوای دوره ما به تکه های اندازه نیش تقسیم می شود و به گونه ای طراحی شده است که در برنامه شما قرار بگیرد. توصیه می کنیم هر روز چند ساعت مطالعه کنید تا متعهد و در مسیر خود باشید.
• یادداشت. مربیان آنلاین RMIT شما را ترغیب می کند که یادداشت های زیادی را بگیرید. این یک روش خوب برای پرچم گذاری هرگونه مشکل احتمالی است.
• همکاریبه عنوان بخشی از دوره خود ، شما با کارشناسان صنعت و همچنین یک جامعه همسالان آنلاین همکاری خواهید کرد.
• دانشابزارهای تحلیلی همیشه در حال تحول هستند. ما به شما کمک خواهیم کرد تا با آخرین روشها به روز باشید.
• منابعمنابع داده بسیار خوبی در آنجا وجود دارد. اینها می توانند در طول دوره یا حتی پس از اتمام کمک کنند.

آیا می خواهید یاد بگیرید که چگونه یک تحلیلگر داده شوید؟مشکلی نیستبرای برخی از نکات مفید این وبلاگ را بررسی کنید.

در مورد تجزیه و تحلیل داده ها بیاموزید

این بهترین مکان برای شروع سفر تجزیه و تحلیل داده های شما است. تا آنجا که می توانید بخوانید. سوال بپرس. با یکی از مشاوران دوره آنلاین RMIT ما تماس بگیرید. می توانید تمام اخبار و پوشش داده های ما را در زیر بیابید.

وبلاگ های تجزیه و تحلیل داده ها

آیا می خواهید اطلاعات بیشتری در مورد تجزیه و تحلیل داده ها بخوانید؟سپس مقالات وبلاگ ما را در زیر بررسی کنید.

دوره های تجزیه و تحلیل داده های آنلاین RMIT

RMIT Online یکی از ارائه دهندگان برتر آموزش تجزیه و تحلیل داده های استرالیا است. ما بسته به اهداف و تجربه شغلی شما ، طیف وسیعی از دوره های تجزیه و تحلیل داده ها و گواهینامه های تجزیه و تحلیل داده ها را ارائه می دهیم. f شما فقط سفر بزرگ داده خود را شروع کرده اید ، به گواهی تحصیلات تکمیلی ما در علوم داده نگاهی بیندازید. پس از آن ، شما می توانید دانش خود را با کارشناسی ارشد علوم داده ما و دوره کوتاه مدت حریم خصوصی رهبری و داده ها گسترش دهید.

مباحث و دوره های مشابه با تجزیه و تحلیل داده ها

تجزیه و تحلیل داده ها چنین رشته ای همه کاره است. تقریباً می توانید از آن استفاده کنید. همچنین بسیاری از زمینه های دیگر ، مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ، برنامه نویسی پایتون ، تجزیه و تحلیل تجارت و طراحی UX را لمس می کند. اگر می خواهید CV خود را گسترش دهید ، دوره های مرتبط با RMIT Online را در زیر ببینید.